哈希

  Java   3分钟   839浏览   0评论

面经

请谈一谈，hashCode() 和equals() 方法的重要性体现在什么地方？

考察点：JAVA哈希表

参考回答：

Java中的HashMap使用hashCode()和equals()方法来确定键值对的索引，当根据键获取值的时候也会用到这两个方法。如果没有正确的实现这两个方法，两个不同的键可能会有相同的hash值，因此，可能会被集合认为是相等的。而且，这两个方法也用来发现重复元素。所以这两个方法的实现对HashMap的精确性和正确性是至关重要的。

请说一说，Java中的HashMap的工作原理是什么？

考察点：JAVA哈希表

参考回答：

HashMap是以键值对的形式存储元素的，需要一个哈希函数，使用hashcode和eaquels方法，从集合中添加和检索元素，调用put方法时，会计算key 的哈希值，然后把键值对存在集合中合适的索引上，如果键key已经存在，value会被更新为新值。另外HashMap的初始容量是16，在jdk1.7的时候底层是基于数组和链表实现的，插入方式是头插法。jdk1.8的时候底层是基于数组和链表/红黑树实现的，插入方式为尾插法。

介绍一下，什么是hashmap?

考察点：哈希表

参考回答：

  • HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)。
  • HashMap 继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
    HashMap 的实现不是同步的，所以它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。
  • HashMap 的实例有两个参数影响其性能：“初始容量” 和 “负载因子”。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量 只是哈希表在创建时的容量。负载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
    通常，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本（在大多数 HashMap 类的操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。
  • HashMap在扩容的时候是2的n次幂。

讲一讲，如何构造一致性哈希算法。

考察点：哈希算法

参考回答：

先构造一个长度为2^32的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 2^32-1]）将服务器节点放置在这个Hash环上，然后根据数据的Key值计算得到其Hash值（其分布也为[0, 2^32-1]），接着在Hash环上顺时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点，完成Key到服务器的映射查找。

这种算法解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务器的情况下尽量有多的请求命中原来路由到的服务器。

请问，Object作为HashMap的key的话，对Object有什么要求吗？

考察点：哈希表

参考回答：

要求Object中hashcode不能变。

请问 HashSet 存的数是有序的吗？

考察点：哈希

参考回答：

HashSet是无序的。

本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名，转载请...
最后编辑时间为: 2023/03/01 18:00:04

如果你觉得文章对你有帮助，那就请作者喝杯咖啡吧☕
微信
支付宝
😀
😃
😄
😁
😆
😅
🤣
😂
🙂
🙃
😉
😊
😇
🥰
😍
🤩
😘
😗
☺️
😚
😙
🥲
😋
😛
😜
🤪
😝
🤑
🤗
🤭
🫢
🫣
🤫
🤔
🤨
😐
😑
😶
😏
😒
🙄
😬
😮‍💨
🤤
😪
😴
😷
🤒
🤕
🤢
🤮
🤧
🥵
🥶
🥴
😵
😵‍💫
🤯
🥳
🥺
😠
😡
🤬
🤯
😈
👿
💀
☠️
💩
👻
👽
👾
🤖
😺
😸
😹
😻
😼
😽
🙀
😿
😾
👋
🤚
🖐️
✋️
🖖
🫱
🫲
🫳
🫴
🫷
🫸
👌
🤌
🤏
✌️
🤞
🫰
🤟
🤘
🤙
👈️
👉️
👆️
🖕
👇️
☝️
🫵
👍️
👎️
✊️
👊
🤛
🤜
👏
🙌
👐
🤲
🤝
🙏
✍️
💅
🤳
💪
🦾
🦿
🦵
🦶
👂
🦻
👃
👶
👧
🧒
👦
👩
🧑
👨
👩‍🦱
👨‍🦱
👩‍🦰
👨‍🦰
👱‍♀️
👱‍♂️
👩‍🦳
👨‍🦳
👩‍🦲
👨‍🦲
🧔‍♀️
🧔‍♂️
👵
🧓
👴
👲
👳‍♀️
👳‍♂️
🧕
👮‍♀️
👮‍♂️
👷‍♀️
👷‍♂️
💂‍♀️
💂‍♂️
🕵️‍♀️
🕵️‍♂️
👩‍⚕️
👨‍⚕️
👩‍🌾
👨‍🌾
👩‍🍳
👨‍🍳
🐶
🐱
🐭
🐹
🐰
🦊
🐻
🐼
🐨
🐯
🦁
🐮
🐷
🐸
🐵
🐔
🐧
🐦
🦅
🦉
🐴
🦄
🐝
🪲
🐞
🦋
🐢
🐍
🦖
🦕
🐬
🦭
🐳
🐋
🦈
🐙
🦑
🦀
🦞
🦐
🐚
🐌
🦋
🐛
🦟
🪰
🪱
🦗
🕷️
🕸️
🦂
🐢
🐍
🦎
🦖
🦕
🐊
🐢
🐉
🦕
🦖
🐘
🦏
🦛
🐪
🐫
🦒
🦘
🦬
🐃
🐂
🐄
🐎
🐖
🐏
🐑
🐐
🦌
🐕
🐩
🦮
🐕‍🦺
🐈
🐈‍⬛
🐓
🦃
🦚
🦜
🦢
🦩
🕊️
🐇
🦝
🦨
🦡
🦫
🦦
🦥
🐁
🐀
🐿️
🦔
🌵
🎄
🌲
🌳
🌴
🌱
🌿
☘️
🍀
🎍
🎋
🍃
🍂
🍁
🍄
🌾
💐
🌷
🌹
🥀
🌺
🌸
🌼
🌻
🌞
🌝
🌛
🌜
🌚
🌕
🌖
🌗
🌘
🌑
🌒
🌓
🌔
🌙
🌎
🌍
🌏
🪐
💫
⭐
🌟
✨
⚡
🔥
💥
☄️
☀️
🌤️
⛅
🌥️
🌦️
🌧️
⛈️
🌩️
🌨️
❄️
☃️
⛄
🌬️
💨
💧
💦
☔
🌊
🍇
🍈
🍉
🍊
🍋
🍌
🍍
🥭
🍎
🍏
🍐
🍑
🍒
🍓
🥝
🍅
🥥
🥑
🍆
🥔
🥕
🌽
🌶️
🥒
🥬
🥦
🧄
🧅
🍄
🥜
🍞
🥐
🥖
🥨
🥯
🥞
🧇
🧀
🍖
🍗
🥩
🥓
🍔
🍟
🍕
🌭
🥪
🌮
🌯
🥙
🧆
🥚
🍳
🥘
🍲
🥣
🥗
🍿
🧈
🧂
🥫
🍱
🍘
🍙
🍚
🍛
🍜
🍝
🍠
🍢
🍣
🍤
🍥
🥮
🍡
🥟
🥠
🥡
🦪
🍦
🍧
🍨
🍩
🍪
🎂
🍰
🧁
🥧
🍫
🍬
🍭
🍮
🍯
🍼
🥛
☕
🍵
🍶
🍾
🍷
🍸
🍹
🍺
🍻
🥂
🥃
🥤
🧃
🧉
🧊
🗺️
🏔️
⛰️
🌋
🏕️
🏖️
🏜️
🏝️
🏞️
🏟️
🏛️
🏗️
🏘️
🏙️
🏚️
🏠
🏡
🏢
🏣
🏤
🏥
🏦
🏨
🏩
🏪
🏫
🏬
🏭
🏯
🏰
💒
🗼
🗽
⛪
🕌
🛕
🕍
⛩️
🕋
⛲
⛺
🌁
🌃
🏙️
🌄
🌅
🌆
🌇
🌉
🎠
🎡
🎢
💈
🎪
🚂
🚃
🚄
🚅
🚆
🚇
🚈
🚉
🚊
🚝
🚞
🚋
🚌
🚍
🚎
🚐
🚑
🚒
🚓
🚔
🚕
🚖
🚗
🚘
🚙
🚚
🚛
🚜
🏎️
🏍️
🛵
🦽
🦼
🛺
🚲
🛴
🛹
🚏
🛣️
🛤️
🛢️
⛽
🚨
🚥
🚦
🚧
⚓
⛵
🛶
🚤
🛳️
⛴️
🛥️
🚢
✈️
🛩️
🛫
🛬
🪂
💺
🚁
🚟
🚠
🚡
🛰️
🚀
🛸
🧳
⌚
📱
💻
⌨️
🖥️
🖨️
🖱️
🖲️
💽
💾
📀
📼
🔍
🔎
💡
🔦
🏮
📔
📕
📖
📗
📘
📙
📚
📓
📒
📃
📜
📄
📰
🗞️
📑
🔖
🏷️
💰
💴
💵
💶
💷
💸
💳
🧾
✉️
📧
📨
📩
📤
📥
📦
📫
📪
📬
📭
📮
🗳️
✏️
✒️
🖋️
🖊️
🖌️
🖍️
📝
📁
📂
🗂️
📅
📆
🗒️
🗓️
📇
📈
📉
📊
📋
📌
📍
📎
🖇️
📏
📐
✂️
🗃️
🗄️
🗑️
🔒
🔓
🔏
🔐
🔑
🗝️
🔨
🪓
⛏️
⚒️
🛠️
🗡️
⚔️
🔫
🏹
🛡️
🔧
🔩
⚙️
🗜️
⚗️
🧪
🧫
🧬
🔬
🔭
📡
💉
🩸
💊
🩹
🩺
🚪
🛏️
🛋️
🪑
🚽
🚿
🛁
🧴
🧷
🧹
🧺
🧻
🧼
🧽
🧯
🛒
🚬
⚰️
⚱️
🗿
🏧
🚮
🚰
♿
🚹
🚺
🚻
🚼
🚾
🛂
🛃
🛄
🛅
⚠️
🚸
⛔
🚫
🚳
🚭
🚯
🚱
🚷
📵
🔞
☢️
☣️
❤️
🧡
💛
💚
💙
💜
🖤
💔
❣️
💕
💞
💓
💗
💖
💘
💝
💟
☮️
✝️
☪️
🕉️
☸️
✡️
🔯
🕎
☯️
☦️
🛐
⛎
♈
♉
♊
♋
♌
♍
♎
♏
♐
♑
♒
♓
🆔
⚛️
🉑
☢️
☣️
📴
📳
🈶
🈚
🈸
🈺
🈷️
✴️
🆚
💮
🉐
㊙️
㊗️
🈴
🈵
🈹
🈲
🅰️
🅱️
🆎
🆑
🅾️
🆘
❌
⭕
🛑
💢
💯
💠
♨️
🚷
🚯
🚳
🚱
🔞
📵
🚭
❗
❕
❓
❔
‼️
⁉️
🔅
🔆
🔱
⚜️
〽️
⚠️
🚸
🔰
♻️
✅
🈯
💹
❇️
✳️
❎
🌐
💠
Ⓜ️
🌀
💤
🏧
🚾
♿
🅿️
🈳
🈂️
🛂
🛃
🛄
🛅
  0 条评论