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日常 2026-07-17

低处飞行,也能抵达辽阔

王计兵凭借诗集《低处飞行》获得鲁迅文学奖,让人看到文学也能从奔波的日常中生长。作为外卖骑手,他利用等餐、等电梯和等红灯的间隙记录生活,把被订单切碎的时间拼成诗歌。他的经历说明,“低处”只是位置,并不意味着精神低微;一个人为生活弯腰,也可以保持辽阔目光。我们不应把他的获奖简单包装成“苦难逆袭”。苦难本身不值得赞美,可贵的是他在艰难中仍保留感受力、尊严与创造力。文学奖也不是劳动者获得尊重的前提,即使没有掌声,认真生活的人值得被看见。王计兵的写作从“我”走向“我们”,让劳动者的疲惫、梦想和尊严进入公共视野。他的故事提醒我们,热爱不必立刻证明有用,真正的飞翔,是在生活不断催促时,愿意抬头、感受并表达。

Java 2026-07-15

别让付费大模型成为后端漏洞:SpringBoot多模型路由、鉴权与计费安全实践

本文以多模型系统为例,指出付费大模型接入的关键不在接口调用,而在身份、模型、网络与成本边界。后端应建立统一出站层,集中完成认证校验、模型白名单、授权、端点验证及 Redis Lua 额度控制。Redis 异常时应拒绝付费请求,禁止自动重试和重定向;长连接使用租约心跳,结果不确定时不立即释放租约,避免重复计费。分享标题等隐式功能应固定使用免费模型并支持降级,以自动化测试固化权限、路由和异常处理规则。

SpringBoot Redis AI 阅读全文
Java 2026-07-14

从Prompt到渲染的Markdown输出治理

在构建支持多模型、流式输出、联网搜索和文档生成的 AI 对话系统时,模型返回的文本往往不稳定,直接影响页面布局、代码高亮、表格展示乃至后续文档生成。文章围绕 Markdown 稳定输出设计了完整的治理链路:首先通过 Prompt 约束模型输出形式,避免思考过程混入正文;随后在 SSE 流式分片阶段使用状态机将 reasoning 与 content 分离,防止半标签、未闭合代码块等导致页面抖动;在后端加入 MarkdownContentNormalizer,对压缩或破碎的标题、列表、表格、引用等结构进行修复,同时严格保留 fenced code block 的原始内容不被误改;最后前端执行 HTML 清洗、链接安全属性和代码隔离等安全渲染。整体方案强调三层防线:约束输出、流式分流与后端规整、前端安全渲染,使实时流式内容保持低延迟,持久化内容确保结构完整。作者认为,这套治理不仅解决特定模型或标签的问题,而是将模型输出的不可控性转化为可解析、可管理、可测试、可演进的系统流程,成为 AI 应用的基础设施。

Java 2026-07-13

从96%到70%

本文记录了把四个独立的 Spring Boot 项目(chat、puke、zepp、blog)合并为一个 Maven 多模块工程,只启动一个 total‑app.jar 的实践。原先每个项目占用一个 JVM,导致服务器内存接近 96%;通过在根 pom 统一依赖、在 launcher 中用 SpringApplicationBuilder 依次启动四个 ApplicationContext,并将配置分别放在 chat.yml、puke.yml、zepp.yml、blog.yml 中,消除了 JVM 底座的重复开销,内存降至约 70%。文章重点阐述了类路径冲突、资源目录重名、自动配置串扰和日志全局化等踩坑及对应的统一依赖、资源隔离、spring.autoconfigure.exclude 等解决方案。部署时仅需一次打包并用单条 java 命令启动,端口和 Nginx 配置保持不变,运维更简洁。该方案适合资源受限、访问量不高且对隔离要求不强的场景,虽牺牲了故障隔离,但能显著降低内存压力,为小型服务器提供务实的优化路径。

JVM SpringBoot JDK Linux 阅读全文
Java 2026-07-09

Codex 实战指南:让 AI 成为你的编程搭档

Codex 与普通补全工具不同,它能进入项目读取、修改文件、运行测试、解释报错,充当“会干活的 AI 搭档”。文章首先说明它最适合处理需要上下文理解的任务,如阅读陌生代码库、定位 Bug、补充测试、实现小功能等,并比较 IDE 插件、CLI 与云端三种使用方式,建议新手先从 IDE 或 CLI 入手。随后提供 macOS Homebrew 安装、账号或 API Key 登录步骤,并示例第一次只读分析项目结构,以低风险任务起步。针对 Prompt 编写,文章提出四要素(要解决的问题、修改范围、约束条件、验证方式),强调先让 Codex 写计划、提供充分上下文、要求自行运行测试并迭代修复。为统一项目规范,推荐在仓库根目录放置 AGENTS.md,记录依赖、lint、测试等规则,并通过 sandbox 参数控制只读、工作区写入或全访问权限。接着列举解释代码库、修复 Bug、实现筛选功能、补充测试、代码审查等常见场景,并说明使用 codex exec 实现自动化生成 release notes、总结 CI 失败等。云端任务适合大规模或并行操作,但仍需人工 Review。最后总结最佳工作流为只读分析→制定计划→小步修改→运行测试→人工 Review,提醒勿盲目信任结果,及时设定项目规则与权限,以让 Codex 成为提升效率而非取代程序员的可靠助手。

工具类 AI 阅读全文
Java 2026-06-06

🎁 限时福利!20张VIP会员体验券免费领 - 通意千应AI平台技术解析

通意千应AI平台上线庆典,限时免费发放20张VIP会员体验券,凭券码即可解锁全模型(DeepSeek、Kimi、Llama、Qwen等)无限使用。VIP用户享深度思考、联网搜索、图片识别、文件解析及优先响应等专属功能,平台采用多模型融合、智能调度、异步生成和双模式图片传输等技术,后端基于Spring Boot+MySQL+Redis,前端Vue.js,安全采用JWT+HTTPS。领取步骤为复制券码、注册登录、在会员中心兑换,即可立即体验顶级AI能力。