Java

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Nginx知识总结

Nginx 是轻量高性能的反向代理/负载均衡服务器,跨平台、低内存、非阻塞异步 IO,能处理数万并发。常用于静态站点、虚拟主机、API 网关等。工作流程为 Master 进程监听端口、fork worker 进程抢 accept,基于 epoll 事件模型处理请求,实现高并发而无需多线程。支持正向/反向代理、动静分离、CDN 加速和轮询、权重、ip_hash、fair、least_conn 等负载均衡算法。配置文件结构简洁,cookie 存客户端、session 存服务器。相较 Apache,Nginx 更轻量、并发更强。

Redis 知识总结

Redis 支持丰富数据结构(string、hash、list、set、zset),原生集群、单线程+IO 多路复用实现高效。采用定期+惰性过期、maxmemory‑policy 多种淘汰策略。主从复制实现读写分离,Sentinel 负责监控、故障转移。持久化提供 RDB 快照和 AOF 日志,各有优缺点,常组合使用。Cluster 模式通过 16384 slot、一致性哈希和 gossip 协议实现水平扩展和高可用,支持多 master 多 slave。

消息队列基本原理和选型对比

消息队列解决解耦、异步、削峰填谷,常用点对点和发布/订阅模式。选型关注顺序、伸缩、留存、容错、可靠性、时序、吞吐、路由等。Kafka 吞吐高、持久可靠但全局有序和延时受限;RabbitMQ 路由灵活、支持定时消息,性能一般且学习成本高;Pulsar 计算存储分离,支持无缝扩容、跨地域复制和延时消息,架构较复杂;RocketMQ 提供顺序队列、P2P 与 Pub/Sub,可靠性高、协议丰富,社区活跃度一般。依据业务流量、可靠性和扩展需求选择合适实现。

从 SVN 到 Git 开发实用命令总结

本文对比了分布式的 Git 与集中式的 SVN,指出 Git 支持离线操作、分支廉价、功能丰富,而 SVN 简单易上手。阐述了 Git 的工作区、暂存区、仓库三大概念及常用工作流,重点介绍了在 SVN 环境下使用 Git‑SVN 的关键命令(clone、fetch、rebase、dcommit 等)以及从 SVN 迁移到 Git 的基本步骤。随后系统整理了 Git 的初始化、配置、增删文件、分支管理、提交、拉取、撤销和查询等日常操作命令,并提供了进一步学习的参考资料,帮助开发者快速掌握 Git 基础并在团队中推广使用。

Explain详解与索引最佳实践

Explain是MySQL用于模拟优化器执行SQL、查看执行计划的工具,支持普通、EXPLAIN EXTENDED(提供优化后语句与filtered)和EXPLAIN PARTITIONS(显示访问分区)等变种。Explain输出的列包括id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra等,分别说明查询层次、查询类型、访问的表、访问方式(system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL)、可用索引、实际使用的索引、索引字节长度、匹配列或常量、估计行数以及额外信息(Using index、Using where、Using temporary、Using filesort 等)。索引最佳实践包括:使用全值匹配、遵循最左前缀原则、避免在索引列上做函数或类型转换、将日期函数转为范围查询以利用索引、创建覆盖索引以消除回表、尽量避免全表扫描、临时表和文件排序。通过EXPLAIN检查并优化查询,可显著提升MySQL性能。

面试篇【三】

本文系统梳理了面试常见的 Java 与中间件知识点。包括 GC 可达性分析及 GCRoot 定义、对象不可达是否必回收;字符编码演进(ASCII、ISO‑8859‑1、GBK、UTF‑8/16)及 UTF‑8 中文占字节数;静态代理与动态代理的实现与使用场景;异常体系(Error、Checked、Unchecked)和解析/分派机制;equals、hashCode 在 HashMap 中的作用;多态实现条件;对象序列化示例;反射获取类、构造器、方法并调用;注解的定义、元注解及运行时获取;泛型擦除原理;String 不可变性及常量池;Redis 五大数据结构及适用场景;缓存穿透、击穿、雪崩的防御措施;Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 在性能、可靠性、可用性上的区别。

深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

索引是 MySQL 用来加速查询的有序数据结构,通过 B+Tree(或哈希)可把全表扫描降为几次磁盘 I/O。文章概述了二叉树、红黑树、哈希、B‑Tree 与 B+Tree 的特性,重点说明 B+Tree 只在叶节点存数据、非叶节点仅存键并采用双向链指针,从而提升区间访问效率。随后比较 InnoDB(聚集索引,表数据本身即 B+Tree)和 MyISAM(非聚集索引分离)的文件布局,阐述主键应为整型自增以保持索引稳定。进一步解释二级索引、联合索引的回表过程及左前缀原则,指出冗余索引的产生。最后说明 B 树与 B+Tree 的区别,并论证 MySQL 选用 B+Tree 能降低树高、减少 I/O,从而实现高效查询。

深入理解Mysql锁与事务隔离级别

本文系统阐释了 MySQL 并发控制的核心机制,包括事务的 ACID 特性、脏读/脏写、不可重复读、幻读等并发问题,以及对应的四种事务隔离级别(READ‑UNCOMMITTED、READ‑COMMITTED、REPEATABLE‑READ、SERIALIZABLE)与 MVCC、间隙锁、Next‑Key 锁的实现原理。进一步比较了 MyISAM 的表锁与 InnoDB 的行锁、意向锁、共享/排他锁的行为差异,演示了不同隔离级别下的读写冲突和死锁情形,并提供了通过索引、锁粒度、系统状态变量等手段进行锁优化和死锁诊断的实用建议。

Java实现对某一文件夹下的所有txt文件进行两两对比并展示差异

本文展示了如何使用 Java 对指定文件夹下的所有 txt 文件两两配对并输出差异。首先在 D:/txt 目录收集 .txt 文件列表(忽略非 txt 与子目录),随后按顺序每次取相邻的两个文件读取为 UTF‑8 字符串,比较整体相等性并在相同情况下提示。若不同,则按行拆分,分别遍历旧文件和新文件的每一行,对比对应行内容并打印不一致的行号及文本;当新文件行数超过旧文件时亦会输出多余行。代码使用了 Hutool 的集合工具进行空判断,并通过 FileInputStream 读取文件字节。运行后可直观看到每对文件的相同/不同信息以及具体差异行。

微服务接口设计原则

微服务通过原子、独立、去中心化的方式实现业务拆分,接口设计需兼顾高可用、高性能和易维护。关键原则包括:降级兜底、过载保护与流量限流、快速失败与超时、无状态与最少依赖、简洁可靠、分散与隔离、幂等和故障自愈;在分布式环境下根据 CAP 定理在一致性和可用性之间权衡,采用 BASE 理论实现基本可用、软状态和最终一致性。性能上尽量使用无锁数据结构和单线程模型,避免锁竞争。遵循这些原则可构建可靠、弹性、可扩展的微服务接口。

MySQL常见面试题总结

文章系统梳理了MySQL面试常见知识点:索引原理及Hash、B+树区别,聚簇与非聚簇、联合索引顺序与使用场景;事务的ACID特性、四种隔离级别及锁机制;表结构设计要点,如主键选自增、NOT NULL、char/varchar 区别;InnoDB 与 MyISAM 的特性比较;binlog 三种格式、超大分页优化、慢查询分析与分表策略;存储过程优缺点及数据库三范式。

面试篇【二】

本文系统梳理了面试常见的网络、操作系统、Java 并发、JVM、微服务等知识点。包括 TCP 与 UDP 的区别、四次挥手原理、计算机加电流程、Linux 设备文件、同步方式(synchronized、volatile、Lock 等)及可重入锁概念;线程创建、返回值获取、线程池的四种实现、核心参数与拒绝策略;Java8 新特性(Lambda、Stream、Optional 等)及其优缺点;多线程使用场景、并发问题、MyBatis SQL 绑定、虚拟内存工作原理、栈/方法区溢出、类加载五阶段;ThreadLocal 实现原理与典型应用;微服务的定义与特征;以及 MySQL 事务的 ACID 特性。全文突出概念解释与实际应用场景。