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SQL

本文系统介绍MySQL常用SQL技巧：LIMIT分页及大偏移优化（索引覆盖、延迟关联、书签），常用聚合函数COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN及GROUP BY用法；内连接、左/右外连接、等值连接及一对多、多对多、自关联实现；使用CASE/IF实现行转列（pivot）；SQL注入原理及防御（参数校验、预编译）；关联更新语句示例；WHERE与HAVING的区别及性能建议。

2023-03-01 17:13:21 阅读

索引

MySQL索引是一种磁盘结构，用于快速定位行，主要实现为BTREE和HASH两种。常见索引包括普通、唯一、主键、组合、全文和空间索引，创建方式有在CREATE TABLE时定义、ALTER TABLE或CREATE INDEX。索引能提升查询、排序、分组和唯一性校验，但会占用磁盘、增加写入和维护成本，且不一定每次都被使用，需遵守最左前缀原则并通过EXPLAIN验证。MyISAM的BTREE叶节点存记录地址，InnoDB采用聚簇索引把数据存于叶子，辅助索引指向主键。HASH仅适合等值查询，BTREE支持范围和排序。索引并非越多越好，应根据列基数、更新频率等评估，并在必要时进行重建。

2023-03-01 17:19:29 阅读

事务

事务是数据库的原子操作单元，必须满足ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。常见类型包括扁平事务、带保存点的扁平事务、链事务、嵌套事务和分布式事务；MySQL InnoDB 原生支持前四种，嵌套事务可通过保存点模拟。InnoDB 通过 undo log、redo log、Buffer Pool、行锁、Next‑Key Lock 与 MVCC 实现 ACID；默认隔离级别 REPEATABLE READ 在使用间隙锁后已能防止脏读、不可重复读和幻读。事务回滚依赖 undo log 与 ROLLBACK（或 ROLLBACK TO SAVEPOINT）。

2023-03-01 17:20:14 阅读

锁

锁是数据库并发控制的核心特性，InnoDB 提供行级共享锁（S）和排他锁（X），以及表级意向锁（IS、IX）以支持多粒度加锁。行锁的实现依赖索引项，采用三种算法：Record Lock、Gap Lock 和 Next‑Key Lock，其中 Gap Lock 锁定记录间的范围，用于防止幻读。InnoDB 不存在锁升级，因为锁管理基于位图而非单条记录。死锁指事务相互等待锁资源，常见于 A‑等待‑B、B‑等待‑A 的循环。解决办法包括超时回滚和主动的 wait‑for‑graph 检测，后者通过锁链表和事务等待链表构建图形，发现回路后回滚 undo 最小的事务。全文系统阐述了锁的类型、粒度、算法、幻读防护以及死锁的产生与处理方法。

2023-03-01 17:22:36 阅读

优化

MySQL优化涵盖系统层面、表结构、索引和SQL。查询应使用合适索引，避免前置%LIKE、合理使用多列索引、OR条件，并用JOIN取代低效子查询。批量插入可通过禁用索引、唯一性检查、外键检查、自动提交或使用LOAD DATA提升速度。面对千万级数据，依次优化SQL/索引、加入缓存、实现读写分离、使用分区或进行垂直、水平拆分。慢查询通过开启慢查询日志、EXPLAIN分析并解决索引失效、结构冗余、关联拆分、LIMIT分页等问题。使用EXPLAIN时重点关注type、key、key_len、rows、Extra，避免Using filesort、Using temporary等低效执行方式。

2023-03-01 17:23:21 阅读

其他（数据库）

本文介绍了关系数据库设计的三大范式：1NF要求字段原子化，2NF消除非主属性对候选键的部分依赖，3NF进一步去除传递依赖以避免冗余。随后概述了 MySQL 常用存储引擎，重点比较了事务安全的 InnoDB（支持行锁、外键、ACID）与非事务的 MyISAM。接着解释了 redo log、undo log 与 binlog 的作用：redo log 保证事务持久性，undo log 支持回滚和 MVCC，binlog 记录所有数据修改用于主从复制。随后阐述了 InnoDB 实现的 MVCC 机制，包括隐藏列、基于 undo log 的版本链和 ReadView 快照。最后说明了 MySQL 主从同步的实现流程：master 将修改写入 binlog，slave 通过 I/O 线程拉取并写入 relay log，再由 SQL 线程重放，实现异步复制。

2023-03-01 17:25:28 阅读

Spring Boot

Spring Boot 本质是对 Spring 的脚手架，遵循“约定优于配置”，可快速构建独立运行的准生产项目。通过 Starter 以 Maven POM 方式提供传递依赖，简化包导入；启动时由 Application 的 main 方法调用 SpringApplication.run，完成环境准备、容器创建、监听通知等步骤。自动装配依赖 @EnableAutoConfiguration、spring.factories 中的 AutoConfiguration 类，并在满足 @Conditional 系列条件时实例化 Bean。核心注解包括 @SpringBootApplication（组合 @EnableAutoConfiguration）、@Import、以及多种 @Conditional 派生注解，用于根据类、Bean、属性、平台等条件灵活控制配置。

2023-03-01 17:26:41 阅读

Spring

Spring的核心是IoC与AOP，IoC通过DI（构造、setter、接口注入）实现对象解耦，AOP统一处理日志、事务等横切关注点。容器分为轻量的BeanFactory和功能更全的ApplicationContext，后者默认单例并支持事件、国际化等高级特性。Bean通过XML或注解（@Component、@Service、@Repository、@Controller、@Autowired、@Qualifier、@Scope、@PostConstruct、@PreDestroy）注册管理，作用域包括singleton、prototype、request、session、globalSession。Spring利用三级缓存解决单例setter循环依赖。@Autowired 按类型注入，@Resource 默认按名称注入。

2023-03-01 17:28:35 阅读

Spring MVC

文章先解释MVC模式把系统划分为Model、View、Controller以降低耦合，随后说明DAO层负责统一的数据访问。接着详细描述Spring MVC的请求处理流程：DispatcherServlet接收请求 → HandlerMapping定位Handler → HandlerAdapter调用 → 返回ModelAndView → ViewResolver解析视图并渲染，最终生成HTML、JSON等响应。列举常用注解如@RequestMapping、@RequestParam、@RequestBody、@PathVariable及其属性。讲解拦截器实现原理和生命周期（preHandle、postHandle、afterCompletion）以及注册方式，并区分对Controller、静态资源和其他Bean的拦截分别使用拦截器、Filter和Spring AOP。

2023-03-01 17:30:03 阅读

MyBatis & 其他

MyBatis 是半自动 ORM，需自行编写 SQL，灵活但与数据库耦合高；JPA（Hibernate）全自动映射，移植性好但 SQL 可控性弱。MyBatis 支持基本类型、Map、JavaBean 作为参数，使用 collection 实现一对多映射，可选嵌套查询或嵌套结果。# 采用预编译防注入，$ 直接拼接适用于动态列名等特殊场景。XML 通过 namespace 与 Mapper 接口绑定。分页可用插件亦可自行编写，后者更易优化。缓存分为 SqlSession 级别的一级缓存和 SqlSessionFactory 级别的二级缓存。Cookie 存客户端、容量小、易被篡改；Session 存服务器、容量大、适合敏感数据。GET 参数在 URL、可缓存、幂等；POST 参数在 body、不可缓存、非幂等。Spring Boot 可用 ThreadPoolTaskScheduler 实现定时任务，日志可通过 AOP 切面记录。JPA 为标准的 O/R 映射规范，常由 Hibernate 实现。

2023-03-01 17:31:50 阅读

Redis(一)

Redis是一款基于内存的键值NoSQL，常用于分布式缓存、热点数据存储、计数、分布式锁和消息队列等。它提供字符串、哈希、列表、集合、有序集合等核心数据类型，并在5.0加入Streams。单线程架构通过避免锁竞争、内存操作和IO多路复用实现高吞吐，持久化采用RDB、AOF及RDB‑AOF混合方式。高可用方案有Sentinel自动故障转移和Cluster分片。主从复制使用PSYNC实现全量/增量同步。键可设TTL，Redis采用惰性和定期相结合的过期机制，并提供多种淘汰策略（noeviction、volatile‑lru、allkeys‑lfu 等）以应对内存超限。分布式锁通过SET NX EX + 唯一标识并结合Lua脚本保证原子性。

2023-03-01 17:33:38 阅读

Redis(二)

Redis Cluster 通过分片实现负载均衡，优势在于突破单机内存、并发和流量瓶颈，劣势包括批量操作、事务、跨槽键及多库等受限。Hash 类型在键值对少且短时使用压缩列表（ziplist），否则采用哈希表（dict）并通过渐进式 rehash 动态扩容/收缩。Zset 根据元素数量和长度选择 ziplist 或字典+跳跃表（skiplist）实现，后者提供 O(logN) 查找效率。利用 Redis 可实现分布式 Session：在用户首次访问时生成令牌并存入 Redis，后续请求通过 Cookie 验证令牌，实现跨节点会话共享。分布式锁则通过 SETNX（或 SET NX EX）在 Redis 中创建唯一键并设定过期时间，确保在多服务器环境下安全获取和释放资源。

2023-03-01 17:36:58 阅读