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SQL

本文系统介绍了MySQL常用SQL技术要点：分页通过LIMIT实现并给出大偏移优化方案；聚合函数COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN的作用及与GROUP BY配合使用；表关联包括内连接、左/右外连接及多对多、自关联的实现方式；外连接的概念及MySQL不支持FULL；行转列可用CASE/IF配合聚合实现；阐述SQL注入原理及防御措施（参数校验、预编译）；演示关联更新语法；对比WHERE和HAVING的作用时机与性能差异。

2023-03-01 17:13:21 阅读

索引

MySQL 索引是存放在磁盘上的独立结构，通过指针快速定位符合条件的行，主要有 BTREE 与 HASH 两种实现，MyISAM 只支持 BTREE，MEMORY 可用两者。索引分为普通、唯一、主键、单列、组合、全文、空间等类型，创建方式包括在 CREATE TABLE、ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 语句。是否建索引应依据唯一性、查询、排序、分组等需求，并遵循最左前缀原则；并非所有列都适合建索引，频繁更新、低基数或不在 WHERE 中使用的列不宜建。索引能加速查询、保证唯一性、优化连接与排序，但会占用磁盘、增加维护成本。InnoDB 使用聚簇索引（主键即数据）和辅助索引（存主键指针），MyISAM 仅保存记录地址。B+树因高度低、支持范围查询而为主流，Hash 仅适合等值查询且易失效。索引失效常因函数、类型转换、LIKE 前缀或不满足最左前缀导致，可通过 EXPLAIN 检查并在必要时重建。

2023-03-01 17:19:29 阅读

事务

事务是原子性、一致性、隔离性、持久性的组合，可分为扁平、带保存点、链、嵌套和分布式等类型。InnoDB 通过 undo/redo 日志、Buffer Pool、行锁、MVCC 与 Next‑Key Lock 实现 ACID，默认使用 REPEATABLE READ（等同于 SERIALIZABLE）解决脏读、不可重复读和幻读。MySQL 不原生支持嵌套事务，可用保存点模拟回滚。

2023-03-01 17:20:14 阅读

锁

锁是数据库并发控制的核心，以MySQL InnoDB 为例，主要包括共享锁（S）和排他锁（X），以及表级意向锁（IS、IX）用于多粒度锁定。行锁实现方式分为 Record Lock、Gap Lock 和 Next‑Key Lock，其中 Gap Lock 锁定记录间的间隙以防止幻读。InnoDB 通过在索引项上加锁实现行级锁，未使用索引时会退化为表锁。死锁指事务相互等待资源，常见 AB‑BA 场景。InnoDB 采用超时回滚和 wait‑for graph 检测循环来主动解决死锁，优先回滚 undo 最小的事务。由于采用位图管理，InnoDB 不存在锁升级问题。

2023-03-01 17:22:36 阅读

优化

MySQL优化涉及系统层面、表结构、索引和SQL语句等多个方面。查询时应合理使用单列或多列索引，避免LIKE %前置、OR失效，尽量用JOIN替代子查询。插入数据可通过禁用索引、唯一性检查、批量INSERT或LOAD DATA INFILE提升速度，InnoDB 还可关闭外键检查和自动提交。面对千万级大表，建议依次优化SQL/索引、增加缓存、实现读写分离、使用分区表、进行垂直或水平拆分。慢查询优化步骤为打开慢查询日志、分析日志并使用EXPLAIN 调整索引、结构或分页等。使用EXPLAIN 时重点关注type、key、key_len、rows、Extra，避免出现ALL、Using filesort、Using temporary 等低效情况。

2023-03-01 17:23:21 阅读

其他（数据库）

介绍了关系数据库的三大范式：1NF要求字段原子化，2NF消除非键属性对主键的部分依赖，3NF进一步消除传递依赖，满足3NF即可避免冗余。随后说明MySQL常用存储引擎InnoDB（事务、行锁、外键）和MyISAM（高插入/查询速度、无事务），以及其他引擎的基本特性。接着阐述redo log、undo log、binlog的作用：redo保障事务持久性，undo支持回滚和MVCC，binlog记录所有修改用于复制。进一步解释InnoDB的MVCC实现原理，包括隐藏列、undo版本链和ReadView。最后说明MySQL主从复制流程：主库写入binlog→从库读取并写入relay log→SQL线程重放，实现异步数据同步。

2023-03-01 17:25:28 阅读

Spring Boot

Spring Boot 是基于 Spring 的脚手架，遵循“约定优于配置”，能够快速搭建独立、准生产级项目。通过 Starter（Maven POM）一次声明即可引入所需依赖，简化包管理。项目入口类的 main 方法调用 SpringApplication.run，完成环境准备、容器创建、Banner 打印、监听器通知等启动流程。@EnableAutoConfiguration 结合 spring.factories 中的 AutoConfiguration 类实现自动装配，@Conditional 系列注解根据类、Bean、属性等条件决定 Bean 实例化。核心注解 @SpringBootApplication 包含自动配置、组件扫描等功能，使开发、部署效率大幅提升，并天然支持云平台集成。

2023-03-01 17:26:41 阅读

Spring

Spring核心是IoC和AOP，IoC通过DI由容器实现，容器分BeanFactory（延迟、轻量）和ApplicationContext（完整、预实例化）。Bean是POJO，由容器管理，可用@Component、@Service等注解声明，@Autowired/@Resource实现注入，@Scope定义单例、prototype、request、session等作用域，@PostConstruct/@PreDestroy控制生命周期。循环依赖通过单例的三级缓存（singletonFactories、earlySingletonObjects、singletonObjects）解决。@Autowired按类型注入，@Resource默认按名称注入。

2023-03-01 17:28:35 阅读

Spring MVC

Spring MVC 基于 MVC 模式，将系统划分为 Model（数据）、View（界面）和 Controller（业务逻辑）三层，降低耦合便于维护。DAO 层负责统一的数据访问，可使用 Spring JDBC、Hibernate、MyBatis 等实现。请求经由 DispatcherServlet、HandlerMapping、HandlerAdapter 处理，返回 ModelAndView，由 ViewResolver 解析视图并渲染，支持 HTML、JSON、PDF 等多种媒体。常用注解包括 @RequestMapping、@RequestParam、@RequestBody、@PathVariable 等，用于映射路径、绑定参数和处理请求体。拦截器实现 HandlerInterceptor，提供 preHandle、postHandle、afterCompletion 三阶段，可在 WebMvcConfigurer 中注册；对 Controller 用拦截器，对所有请求用 Filter，针对 Bean 用 Spring AOP 进行拦截。

2023-03-01 17:30:03 阅读

MyBatis & 其他

本文系统阐述了 MyBatis 与 JPA 的核心差异：映射方式、可移植性、日志与 SQL 优化等；说明 MyBatis 支持的参数类型、实现一对多关联的两种 XML 配置（嵌套查询、嵌套结果），并比较 # （预编译防注入）与 $ （直接拼接、用于动态列）用法及适用场景。进一步介绍了 XML 与 Mapper 接口的 namespace 绑定、分页实现方式及其性能、以及一级、二级缓存机制。随后简要对比了 cookie 与 session 的存储位置、容量、安全性和适用场景，解释了 session 工作原理。最后覆盖了 GET/POST 区别、400 错误含义、请求乱码处理、Spring Boot 定时任务实现、日志 AOP 设计以及 Spring Boot JPA 的概念与实现。

2023-03-01 17:31:50 阅读

Redis(一)

Redis是一款基于内存的键值NoSQL，常用于缓存、计数、排行榜、分布式锁和消息队列等。支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等核心数据结构，5.0 新增 Streams。单线程通过 IO 多路复用和内存操作实现高吞吐，持久化提供 RDB、AOF 与混合模式；过期采用惰性+定时扫描，淘汰策略包括 noeviction、volatile‑lru、allkeys‑lfu 等。高可用可通过 Sentinel 实现自动故障转移，或使用 Cluster 进行分片。文中还说明了 setnx/SET NX 实现分布式锁、watch 乐观锁以及主从同步机制。

2023-03-01 17:33:38 阅读

Redis(二)

本文系统阐述了Redis的关键特性与实践。首先介绍Redis Cluster 的优势在于突破单机内存、并发与流量瓶颈，实现负载均衡，但批量操作、事务、多库及多层复制受限。随后解析hash、zset 两大数据结构的底层实现：当键值数量少且长度短时采用压缩列表（ziplist），否则使用哈希表（dict）或跳跃表（skiplist），并说明 dict 的渐进式 rehash 机制。最后给出 Redis 在分布式场景下的典型应用——基于键值存储的 Session 共享以及分布式锁的实现思路，强调利用 setnx+expire 等原子指令保证安全可靠。

2023-03-01 17:36:58 阅读