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Java 2022-03-14

面试现场【MQ篇】

本文梳理了十个常见的消息队列面试题及要点:阐述了 MQ 的概念和 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等主流中间件;列举了应用解耦、流量削峰、异步处理、消息通信、远程调用等典型场景;重点说明了生产者、存储端和消费者三阶段如何防止消息丢失、实现同步刷盘和复制、确保消费成功;介绍了保证顺序消费的分区/单线程策略及局部有序实现方式;讨论了重复消费的可能性及基于唯一标识或 Redis 的幂等方案;提供了排查与扩容、分批消费等应对消息积压的思路;对 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 在吞吐、语言、持久化、顺序、集群等方面进行对比选型;解析了基于副本选举的高可用机制;说明了事务消息的两段提交流程以保证数据一致性;最后给出设计自研 MQ 时应考虑的整体流程、RPC、持久化、消费模型、高可用、事务与伸缩等关键要素。

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Java 2022-03-08

Redis 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的解决方案

Redis 通过在内存中缓存 DB 数据,提高读写性能,但不当设计会出现三大问题: 1)缓存击穿:热点数据在高并发下刚好失效,所有请求冲击 DB。解决方案包括不设过期或加随机过期、预热热点、使用分布式锁防止并发 DB 读取。 2)缓存穿透:查询不存在的键,每次都落库。可在 DB 未命中时缓存空值,或使用布隆过滤器在查询前拦截不存在的键。 3)缓存雪崩:大量键同时间失效或 Redis 故障导致请求全部落库。防止措施有给过期时间加随机值、接口限流、服务熔断,以及构建 Redis 哨兵/Cluster 高可用集群。 通过上述策略,可保障缓存的高可用性,避免对后端数据库造成冲击。

Redis 阅读全文
Java 2022-02-24

面试现场【List篇】

List是Java集合接口,常用实现ArrayList(数组,查询快,容量不足时按1.5倍扩容)和LinkedList(链表,增删快)。ArrayList适合读多写少,LinkedList适合写多读少。List可重复有序,Set不重复无序且基于Map。Vector已少用,线程安全List可用Collections.synchronizedList或CopyOnWriteArrayList;后者写时复制实现并发读,但占内存多且读到旧数据。排序用list.sort或Collections.sort,遍历删除用Iterator.remove或list.removeIf避免fast‑fail。

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Java 2022-03-03

Redis分布式锁的七种方案

Redis 常用于实现分布式锁,可靠的锁应具备互斥、超时释放、可重入、高性能、高可用和安全性。文中系统梳理了七种实现方式:① SETNX + EXPIRE,操作不原子易导致死锁;② SETNX + 时间戳值,需客户端时间同步且仍缺唯一标识;③ Lua 脚本一次性完成 SETNX 与 EXPIRE,保证原子性;④ SET EX PX NX 直接原子加锁;⑤ 在 value 中存唯一随机标识并用 Lua 脚本校验后删除,防止误删;⑥ Redisson 框架通过 watchdog 自动续期解决锁提前失效问题;⑦ Redlock 多节点算法,在多数 Redis master 上同时加锁并校时,提升跨节点的安全性。每种方案的优缺点和适用场景均有阐述。

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Java 2022-03-02

面试现场【多线程篇】

面试围绕多线程展开,阐述使用多线程提升资源利用率和并发能力的原因及适用场景,如大文件读写、耗时任务和定时任务。解释线程安全的含义,并给出常用解决方案:原子类、CountDownLatch、并发集合、synchronized、Lock 及分布式锁。说明 synchronized 通过 monitorenter/monitorexit 实现锁机制及其字节码标志。比较 synchronized 与 ReentrantLock 的锁释放方式、可公平性、可中断性、超时获取和 tryLock。简述公平锁概念并介绍 CAS 的工作原理及在 AtomicInteger 中的应用。

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Java 2022-02-25

面试现场【Redis篇】

Redis 4.0 前单线程处理网络 I/O 与 Set/Get,避免锁竞争并使用 epoll 实现高效 I/O;4.0 后引入多线程用于大数据异步删除。持久化提供 AOF(追加日志)和 RDB(快照)两种方式,4.0 还支持二者混合。AOF 先执行命令再写日志,存在数据丢失和阻塞风险;RDB 可通过 save 同步阻塞或 bgsave 子进程异步生成快照,写时复制保证数据可修改。高可用方案包括主从复制、哨兵自动故障转移和 Cluster。Cluster 将键映射至 16384 个哈希槽,采用 CRC16 取模实现节点选择,解决写和存储扩展问题。

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