文章围绕面试常考的高级算法展开，首先阐述 LRU 缓存的原理、实现要点及其优缺点；随后解释逆波兰（后缀）表达式的优势；接着给出基于 MD5 的 URL 压缩思路；随后详细介绍 SnowFlake 分布式唯一递增 ID 的结构、优缺点；最后展示 LFU 缓存的 O(1) 实现思路和关键代码。

本文介绍了面向对象设计的六大原则——单一职责、里氏替换、依赖倒置、接口隔离、迪米特、开闭原则，阐述其含义与作用，重点说明开闭原则对复用、维护、灵活性和测试的提升。随后给出单例模式的饿汉式、懒汉式及线程安全实现代码示例。最后分析工厂模式的概念，分别展示简单工厂和工厂方法的实现思路与示例代码，强调将对象创建职责抽象化、分离的优势。

本文系统阐述了微信红包、秒杀系统、扫码登录、单点登录以及本地缓存的设计与实现要点。微信红包采用实时内存计算、随机分配算法，并通过Redis原子计数防止超额；秒杀需防止超卖、应对高并发，核心措施包括独立库、动态URL、页面静态化、Redis预减库存、令牌桶限流、异步下单及服务降级。扫码登录流程分为生成二维码、移动端扫码确认、PC端获取一次性 token 完成登录，全部基于 token 与设备绑定的认证机制。单点登录通过独立认证中心颁发令牌，实现全局会话与局部会话的同步创建与统一注销。本地缓存设计关注数据结构、容量上限、LRU/FIFO 等淘汰策略、过期时间以及多线程安全等关键因素。

UML提供多种图形化符号来描述系统的静态和动态结构，包括用例图、类图、时序图、协作图、状态图、活动图、构件图和部署图等。其中，用例图用于捕获需求，展示系统功能模块及其关系；类图描述类及类间关联，帮助快速了解系统结构；时序图呈现对象在执行任务时的交互顺序，揭示对象可提供的服务。这三类图是UML中最核心的视图。

在海量数据（数十亿级）场景下提升 ES 查询效率的关键是让查询尽可能在 OS 缓存中完成。通过增大机器内存，使所有索引段驻留于 filesystem cache；仅将用于检索的关键字段写入 ES，其他数据存入 MySQL/HBase；对热点数据预热并实现冷热分离，将热数据单独建索引并部署在专用节点上；在写入阶段完成关联，采用合理的 document 模型，避免使用 join、nested、parent‑child 等高开销特性；分页时禁止深度分页，使用 scroll 或 search_after 实现高效滚动查询。

Integer 与 Double 不能直接用 `==`、字符串或 `compareTo` 比较，因为它们是不同的包装类型且 `compareTo` 只接受相同类型。两者都继承自 `Number`，可利用其提供的 `doubleValue()`（或其他基本类型转换）将它们统一转为相同的原始数值后，再用 `==` 判断相等。示例：`Integer i = 100; Double d = 100.00; System.out.println(i.doubleValue() == d.doubleValue());` 即可实现正确比较。